Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi, 2nd Edition by
Polish | 2022 | ISBN: 1098121211 | 588 pages | EPUB | 28 Mb
Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.
Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, MatDescriptionlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.
Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity
Nauczysz się
pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą MatDescriptionlib
implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn
Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!
Free Download
TakeFile Download Links Here
https://takefile.link/gqjliu60q63l/fadck.rar.html
Fikper Download Links Here
https://fikper.com/767P4nzmy4/fadck.rar.html
Links are Interchangeable - Single Extraction
Книги
