« Предыдущая  |  Следующая »

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. С помощью MATLAB созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

MATLAB – это высокоуровневый язык технических расчетов, интерактивная среда разработки алгоритмов и современный инструмент анализа данных. MATLAB по сравнению с традиционными языками программирования (C/C++, Java, Pascal, FORTRAN) позволяет на порядок сократить время решения типовых задач и значительно упрощает разработку новых алгоритмов. MATLAB представляет собой основу всего семейства продуктов MathWorks и является главным инструментом для решения широкого спектра научных и прикладных задач, в таких областях как: моделирование объектов и разработка систем управления, проектирование коммуникационных систем, обработка сигналов и изображений, измерение сигналов и тестирование, финансовое моделирование, вычислительная биология и др.

MATLAB широко используется в таких областях, как:
• обработка сигналов и связь,
• обработка изображений и видео,
• системы управления,
• автоматизация тестирования и измерений,
• финансовый инжиниринг,
• вычислительная биология и т.п.

Численные вычисления:
• MATLAB предоставляет множество методов для анализа данных, разработки алгоритмов и создания моделей. Язык MATLAB включает в себя математические функции для инженерных и научных операций. Встроенные математические функции используют процессор-оптимизированные библиотеки, предназначенные для ускорения векторных и матричных вычислений.
• Доступны следующие операции:
· Интерполяция и регрессия
· Дифференцирование и интегрирование
· Системы линейных уравнений
· Фурье анализ
· Собственные значения и сингулярные числа матриц
· Обыкновенные дифференциальные уравнения
· Разреженные матрицы
• Расширения MATLAB предоставляют специализированный функционал в таких областях как статистика, оптимизация, обработка сигналов, машинное обучение.

Анализ и визуализация данных:
• MATLAB предоставляет инструменты для получения, анализа и визуализации данных, позволяющие исследовать проблему быстрее, чем это возможно с помощью электронных таблиц или традиционных языков программирования.
• Также вы можете документировать результаты в виде графиков, отчётов или публикации кода MATLAB.
• Доступ к данным
· MATLAB позволяет вам получать доступ к данным из файлов, других приложений, баз данных, внешних устройств. Вы можете читать данные из файлов таких популярных форматов как Microsoft Excel, текстовых или двоичных файлов, изображений, аудио и видео файлов, научных форматов (netCDF и HDF). Функции ввода-вывода позволяют работать с файлами данных любых форматов.
· Используя расширения MATLAB можно получать данные с различных устройств, таких как последовательный порт компьютера или звуковая карта, а также потоковые данные в реальном времени с измерительных устройств непосредственно в MATLAB для анализа и визуализации. Помимо того, вы можете управлять такими приборами, как осциллографы, анализаторы сигналов и генераторы колебаний специальной формы.
• Анализ данных
· MATLAB позволяет управлять, фильтровать и осуществлять предварительную обработку данных. Вы можете исследовать данные для нахождения трендов, проверки гипотез, построения описательных моделей. В MATLAB включены функции для фильтрации, сглаживания, свёртки и быстрого преобразования Фурье (FFT). Продукты-расширения включают возможности подбора кривых и поверхностей, многомерной статистики, спектрального анализа, анализа изображений, идентификации систем и другие инструменты анализа.
• Визуализация данных
· MATLAB предоставляет набор встроенных функций построения 2D и 3D графиков, а также функции объёмной визуализации. Вы можете использовать эти функции для визуализации и как средство представления обрабатываемой информации. Графики могут быть созданы как интерактивно, так и программно.
· В галерее графиков MATLAB есть примеры множества способов представления данных графически. Для каждого примера можно посмотреть и скачать исходный код для использования в ваших приложениях MATLAB.

Программирование и разработка алгоритмов. Язык MATLAB:
• Язык MATLAB изначально обладает поддержкой векторных и матричных операций, которая необходима для решения инженерных и научных задач, и предназначена для быстрой разработки и запуска.
• С помощью языка MATLAB можно писать программы и алгоритмы быстрее, чем на традиционных языках программирования, потому что нет необходимости таких низкоуровневых организационных операций как объявление переменных, определение типов и выделение памяти. Во многих случаях переход на векторные и матричные операции избавляет от необходимости использования циклов for. В результате одна строка MATLAB кода часто может заменить несколько строк C/C++ кода.
• MATLAB обладает свойствами традиционных языков программирования, включая управление потоками данных, обработку ошибок и объектно-ориентированное программирование (ООП). Можно использовать основные типы данных, сложные структуры данных или определять пользовательские типы.
• Вы можете получать результаты немедленно, выполняя команды интерактивно по одной за раз. Такой подход позволяет быстро исследовать различные варианты для получения лучшего решения. Объединив эти интерактивные команды в скрипт или функцию можно автоматизировать их выполнение.
• Расширения MATLAB имеют встроенные алгоритмы для обработки сигналов и связи, обработки изображений и видеоданных, систем управления и многих других областей. Комбинируя эти алгоритмы с вашими можно реализовать сложные программы и приложения.

Ключевые особенности:
• Платформонезависимый высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика.
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии

Особенности релиза R2018a:
• Desktop
· Live Editor: Create live functions with richly formatted documentation, including equations and images
· Live Editor: Debug live functions and scripts
· Live Editor: Add sliders and drop-down lists to control variable values in a live script
· Live Editor: Sort table data interactively
· Live Editor: Create a table of contents and add formatted code examples​
· Live Editor: Select and edit a rectangular area of code
· Add-Ons Explorer: Browse by category to discover convenient, helpful add-ons
· Comparison Tool: Find differences in live scripts and functions
· Favorites: Rerun favorite commands
· Toolbox Packaging: Specify portability information for custom toolboxes
· Language and Programming
· Empty Arrays: Create complex empty arrays using functions such as zeros and ones
· Code Compatibility Report: Generate compatibility report from Current Folder browser
· timer Object: Access properties with multilevel indexing
· Functionality being removed or changed
• Mathematics
· graph and digraph Objects: Work with multigraphs that have multiple edges between two nodes
· graph and digraph Objects: Calculate component sizes and weighted adjacency matrices
· GraphPlot Object: Visualize graphs with additional options for 'force', 'force3', and 'circle' layouts
· polyshape Objects: Analyze polygons with turningdist, nearestvertex, and overlaps functions
· polyshape Objects: Return vertex map and accept arrays with compatible sizes for intersect, subtract, union, and xor functions
· polybuffer Function: Create buffer around points or lines
· triangulation Objects: Find neighboring vertices and locations of query points with improved performance
· ode45 Function: Solve nonstiff differential equations faster
• Graphics
· Axes Object: View axes at small size with improved layout, limit selection, and font scaling
· Axes Object: Map data values to colormap using linear or logarithmic scale
· Legend Object: Create legends with multiple columns
· heatmap Function: Zoom and pan data, display data tips, and sort rows and columns interactively
· geobubble Function: Explore with interactive data tips and a scale bar​ ​
· Axes Toolbar: Add toolbars to your axes for quick access to pan, zoom, and other data exploration tools
· Property Inspector: Modify graphics interactively with an improved property inspector
· Polygon Object: Control color and transparency of hole edges
· Functionality being removed or changed
• Data Import and Export
· readtable Function: Specify the number of rows to read from a text file using import options
· readtable Function: Easily manage prefixes and suffixes from data using import options
· preview Function: Preview first 8 rows of a table in a file without importing the full table
· imageDatastore Function: Work with millions of images with improved memory usage and performance
· Datastore Functions: Seamlessly work with datasets stored on cloud and local machines
· Datastore Functions: Read HDFS data more easily when using Hortonworks or Cloudera
· readtable, detectImportOptions, datastore, and tabularTextDatastore Functions: Automatically detect and return duration data in text files
· detectImportOptions Function: Control import properties of duration data
· VideoReader Function: Read video files faster on all platforms
· VideoWriter Function: Write video files faster on all platforms
· openDiskFile Function: Read data files in FITS (Flexible Image Transport System) data format
· webwrite Function: Support for NTLM authentication
· Functionality being removed or changed
• Data Analysis
· groupsummary Function: Group and discretize data for summary operations on table and timetable variables Table and Timetable Variables: Add, delete, and rearrange column-oriented variables with the functions addvars, removevars, movevars, splitvars, mergevars, · rows2vars, and inner2outer
· Preallocated Tables and Timetables: Initialize table and timetable variables so that they have specified sizes and data types
· Regular Timetables: Create regularly spaced timetables using a time step or sampling rate
· retime and synchronize Functions: Synchronize timetables to a time step or sampling rate that you specify
· duration Arrays: Create duration arrays from text that represents elapsed times
· normalize Function: Normalize array, table, and timetable data
· tall Arrays: Operate on tall arrays with more functions, including smoothdata, find, and isoutlier
· tall Array Indexing: Use tall numeric arrays to index the first dimension
· tall Arrays: Solve linear systems Ax = b
· tall Arrays: Return group labels with findgroups
· tall Arrays: Set date and time components of tall datetime and tall duration arrays
· tall Arrays: Set properties of tall tables and tall timetables
· Functionality being removed or changed
• App Building
· App Designer: Create deployed web apps using MATLAB Compiler
· App Designer: Add and configure tree components on the App Designer canvas
App Designer: Select from recently used argument sets when running apps with input arguments
· App Designer: Edit axes title and label directly in the canvas
· GUIDE: Migrate GUIDE apps to App Designer
· App Testing Framework: Author automated tests for App Designer apps
· Figure Objects: Maximize and minimize figures programmatically
· uitable Function: Specify data as table array
· uidatepicker Function: Add date selection controls to apps
· uiprogressdlg Function: Create modal in-app progress dialog boxes to apps
· uitree Function: Create trees with editable node text in the running app
· Component Text Alignment: Improved text alignment for labels, check boxes, and radio buttons
· Functionality being removed or changed
• Performance
· Startup: Increased speed of MATLAB startup time
· Execution Engine: Execute tight loops with scalar math faster
· Execution Engine: Improved performance for common programming patterns
· App Designer: Starting, loading, and layout tasks are faster
• Hardware Support
· Raspberry Pi: Support for Raspberry Pi Zero W board
· MATLAB Online: Acquire live images from USB webcams in MATLAB Online
• Advanced Software Development
· Tab Completion: Describe your function syntaxes for custom tab completion and other contextual suggestions
· Unit Testing Framework: Run tests from the MATLAB Editor toolstrip
· App Testing Framework: Author automated tests for App Designer apps
· Unit Testing Framework: Rerun failed tests with one click
· Unit Testing Framework: Test if values point to existing files or folders with IsFile and IsFolder constraints
· Unit Testing Framework: Test if two sets are the same with IsSameSetAs constraint
· Unit Testing Framework: Select tests by test class hierarchy
· Unit Testing Framework: Direct output stream to unique files for plugins
· Unit Testing Framework: Increased access to parameterized testing properties
· Unit Testing Framework: Compare cell arrays of character arrays using StringComparator
· Unit Testing Framework: Comparison method for objects changed
· Performance Testing Framework: Define multiple, labeled measurement boundaries in test methods
· Mocking Framework: Specify default property values on mock object
· Mocking Framework: Obtain interaction history for mock object
· Mocking Framework: Construct mocks for classes that have Abstract properties with other attributes
· matlab.net.http Package: Stream data to and from a web service and handle forms and multipart messages
· C++ MEX Interface: Access MATLAB data and objects easier from C++
· Class Constructors: Author subclass without implementing a constructor solely to pass arguments through to a superclass constructor
· Property Validation: Get information about property validation
· Property Validation: Define validation for abstract properties
· Functions: Call numArgumentsFromSubscript for object dot method from overloaded subsref
· Classes: Concatenate matlab.lang.OnOffSwitchState enumeration members with nonmember char and string
· Python Version 3.4: Support discontinued
· Source Control Integration: View changes, save revisions, and manage repository locks
· MATLAB Engine API for C++: Set and get a property value on an object in an object array
· MATLAB Data API: Applications built with R2018a API do not run in MATLAB R2017b
· MEX Functions: Build C MEX Files with Interleaved Complex API
· MEX Functions: Release-specific build options
· Version Embedded in MEX Files
· Perl 5.26.1: MATLAB support
· System objects: Create System Objects in MATLAB
· System object support for strings
· .NET: Supports string data type
· Compiler support changed for building MEX files and standalone MATLAB engine and MAT-file applications
· Functionality being removed or changed

Системные требования:
• OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 7 Service Pack 1, Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2008 R2 Service Pack 1
· Windows 8 is not supported as of R2017b.
· Support for Windows Server 2008 R2 will be discontinued as of R2018a.
• Processors: Any Intel or AMD x86-64 processor. AVX2 instruction set support is recommended. With Polyspace, 4 cores is recommended
• Disk Space: 2 GB for MATLAB only, 4–6 GB for a typical installation
• RAM: 2 GB
• Graphics: No specific graphics card is required. Hardware accelerated graphics card supporting OpenGL 3.3 with 1GB GPU memory recommended.

Контрольные суммы:
DVD 1
CRC32: 9CFA080A
MD5: DF168D9DA8FCDE42A9B93A5C016CB7C3
SHA-1: A4F3D5ABACF25985708CF7CF377A8BDACEC351AE

DVD 2
CRC32: 2D6047D2
MD5: E838CC3AB46353AFD79E2C399D895A49
SHA-1: 0746A3D1C79C40859C73EDBF4E8A02B1E114AAA5

Скриншоты
https://i99.fastpic.ru/big/2

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 12,76 ГБ

Еще Софт: (похожие ссылки)