|
 Книги
|
Рейтинг публикации: 0 (голосов: 0) |
|
|
В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Заголовок: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Год издания: 2019
Автор: Рассел М., Классен М.
Жанр: Компьютерная литература
Количество страниц: 466
Формат: PDF
Перевод: Русский
Размер: 32 Mb
- Добавлено: 28/08/2019
- Автор: colt
- Просмотрено: 54
Общий размер публикации: 32,16 МБ
|
