« Предыдущая  |  Следующая »

Узнай как предобрабатывать данные, строить сводные таблицы, искать связи в данных. Узнай когда использовать графики и когда нет, и как правильно оформлять свою работу. Когда можно и когда нельзя применить корреляцию? В чем отличие категориальных переменных от непрерывных?

Мастер-класс будет полезен и абсолютным новичкам в анализе данных, и начинающим профессионалам, и даже людям с опытом. Если ты уже умеешь анализировать данные на Python, то тебе будет очень полезно посмотреть этот мастер-класс, чтобы укрепить свои знания, а так же исправить возможные ошибки.

Мастер-класс состоит исключительно из практических примеров -- я буду с нуля кодить все в каждом видео, и ты сможешь повторить тоже самое. А так же ты сможешь скачать все примеры и весь код и использовать в своей работе.

Приемы анализа данных я буду разбирать на датасете German Credit Data -- это открытые данные о заемщиках немецкого банка. Мы определим взаимосвязи в данных и поймем почему заемщики не возвращают кредиты.

Информация о видео
Название: Анализ Данных на Python
Автор: Глеб Михайлов
Год выхода: 2021
Жанр: Мастер-класс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 3 ч 15 мин

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1280x720, ~728 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 1 Gb

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 1014,02 МБ

Еще Видео: (похожие ссылки)