« Предыдущая  |  Следующая »

Название: Нейронные сети и глубокое обучение
Автор: Чару Аггарвал
Издательство: Диалектика
Год: 2020
Формат: PDF
Размер: 96 MB
Язык: русский

В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RBF) и ограниченные машины Больцмана. В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 посвящены более сложным темам, таким как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети. Книга предназначена для студентов старших курсов, исследователей и специалистов-практиков.

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 95,97 МБ

Еще Книги: (похожие ссылки)