« Предыдущая  |  Следующая »

В рамках класса мы покажем разнообразные примеры и стратегии использования нейросетей, включая Stable Diffusion, Midjourney, Leonardo.ai, Firefly, Photoshop и ChatGPT 4 с DALL-E 3. Вы научитесь работать с ограниченными инструментами контроля и кастомизации, а также преодолевать вызовы, связанные с цензурой, доступностью и окупаемостью. Класс покажет, как эффективно комбинировать различные технологии для создания визуально привлекательных и эмоционально насыщенных изображений, от скетчей до фотореалистичных работ.

Данный класс предоставит вам возможность изучить, как объединение передовых технологий, включая Leonardo AI, DAL-E, Photoshop и инструменты генеративной заливки, может трансформировать процесс создания визуального контента. Вы узнаете, как использовать этот комплексный инструментарий для достижения желаемых результатов в создании изображений, преодолевая технические и творческие препятствия.

Посмотрев этот класс, вы:
-Освоите интеграцию различных нейросетей для создания уникальных изображений.
-Узнаете, как совмещать разные технологии для оптимизации творческого процесса.
-Получите практические навыки в передаче эмоций и деталей в визуальном контенте.
-Разберетесь в тонкостях работы с несколькими нейросетями, улучшая качество и реалистичность ваших проектов.

Видео:
01.Трейлер класса
02.Инструментарий для генерации изображений
03.Stable Diffusion
04.Midjourney
05.Leonardo.Ai
06.ChatGPT 4 с DALL-E 3
07.Firefly и Photoshop
08.Совместная работа нескольких нейросетей. Пример #1: изображение девушки, собирающей волосы в хвост
09.Пример #2: зелёный Porsche 911 и красный McLaren в одном кадре
10.Пример #3: скетчи в фотореализм (и частичный обход цензуры)
11.Пример #4: тонкости в передачи эмоций
12.Алгоритм работы с несколькими нейросетями

Информация о видео
Название: Совместное использование различных нейросетей для создания изображений
Автор: Антон Мартынов
Год выхода: 2023
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 03:53:58

Файл
Формат: MKV/pdf
Видео: AVC, 1920x1080, ~5000 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 7.82 Gb

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 7,82 ГБ

Еще Видео: (похожие ссылки)