« Предыдущая  |  Следующая »

Цель курса - предоставить учащимся знания и навыки, необходимые для эффективного использования библиотеки Pandas в анализе данных. Участники курса научатся работать с основными структурами данных, проводить базовые операции с данными, использовать фильтрацию агрегирование, а также загружать и обрабатывать данные из различных источников. В результате участники курса смогут эффективно применять Pandas для решения задач анализа данных в своей профессиональной деятельности и исследованиях.

Чему вы научитесь
После прохождения курса вы приобретете следующие навыки:
Понимание основных структур данных в Pandas - Series и DataFrame.
Умение создавать, индексировать и манипулировать данными в Series и DataFrame.
Навыки выполнения различных операций, включая срезы, фильтрацию и арифметические операции, над данными в Pandas.
Знание методов агрегирования и преобразования данных, включая сортировку и применение статистических функций.
Умение загружать данные из различных источников в Pandas, включая файлы различных форматов и базы данных.
Применение математических, статистических и пользовательских функций к данным в Pandas.
Решение практических задач по анализу данных с использованием Pandas.
Подготовка данных для дальнейшего анализа и визуализации.
Уверенное владение основами Pandas и готовность к изучению более сложных тем в дальнейшем.
Эти навыки позволят студентам эффективно работать с данными, проводить анализ, манипуляции с помощью библиотеки Pandas, а также подготовят их к более продвинутым аспектам анализа данных.

Название: Осваиваем Pandas: введение в анализ данных
Год издания: 2024
Автор: Александр Сидоров
Жанр: Администрирование и программирование
Количество страниц: много
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 16 Mb

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 16,18 МБ

Еще Книги: (похожие ссылки)