« Предыдущая  |  Следующая »

Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.

Название: Базовая математика для искусственного интеллекта
Год издания: 2024
Автор: Нельсон Хала
Жанр: Искусственный интеллект
Количество страниц: 594
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 39 Mb

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 39,16 МБ

Еще Книги: (похожие ссылки)