« Предыдущая  |  Следующая »

Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.

Название: Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
Год издания: 2024
Автор: Томас Нилд
Жанр: Научная литература
Количество страниц: 352
Формат: PDF/epub
Язык: Русский
Размер: 47 Mb

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 47,79 МБ

Еще Книги: (похожие ссылки)