« Предыдущая  |  Следующая »

Курс будет интересен слушателям, знакомым с областью машинного обучения и желающим начать фундаментально изучать глубинное обучение. Курс содержит необходимые знания для освоения следующих курсов, посвященных различным приложениям глубинного обучения ("Продвинутые методы глубинного обучения", "Генеративные модели" и другие).

Программа курса
Организация курса
Полносвязные нейронные сети
Обучение нейронных сетей
Введение в PyTorch
Ускорение обучения и снижение переобучения
Основы обработки естественного языка
Основы компьютерного зрения
Современное компьютерное зрение
Рекуррентные нейронные сети
Attention
Трансформеры: теория
Вопросы с собеседований
Что вы получаете

Информация о видео
Название: Практический Deep Learning
Автор: Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MP4/html
Видео: AVC, 1280x720, ~207 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 1.19 Gb

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 1,19 ГБ

Еще Видео: (похожие ссылки)