« Предыдущая  |  Следующая »

Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам. В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности, финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.

Название: Алгоритмы машинного обучения
Год издания: 2025
Автор: Смоляков В.
Жанр: программирование
Количество страниц: 336
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 27 Mb

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 27,22 МБ

Еще Книги: (похожие ссылки)