« Предыдущая  |  Следующая »

Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения.

Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.

Название: Машинное обучение
Год издания: 2017
Автор: Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф
Издательство: Питер
Жанр: Компьютерная литература
Количество страниц: 336
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 42 Mb

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 42,32 МБ

Еще Книги: (похожие ссылки)