« Предыдущая  |  Следующая »

Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения.

В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.

Название: Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения
Год издания: 2017
Автор: Антонио Джулли, Суджит Пал
Издательство: ДМК Пресс
Жанр: Базы данных
Количество страниц: 294
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 56 Mb

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 56,63 МБ

Еще Книги: (похожие ссылки)