« Предыдущая  |  Следующая »

Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала.

Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей, и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели.

Название: Глубокое обучение
Год издания: 2018
Автор: Бенджио Иошуа, Гудфеллоу Ян, Курвилль Аарон
Издательство: ДМК-Пресс,
Жанр: Информационные технологии
Количество страниц: 653
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 14 Mb

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 14,23 МБ

Еще Книги: (похожие ссылки)