« Предыдущая  |  Следующая »

Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.

Год: 2018
Автор Бастиан Шарден, Лука Массарон
Жанр Обучение
Формат: pdf
Страниц: 358
Язык: русский
Размер: 65.7 Мб

Библиотека электронных книг и журналов
http://besplatno-knigi.com/
http://knigi-skachat.org/
Всегда есть новинки

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 65,71 МБ

Еще Книги: (похожие ссылки)