« Предыдущая  |  Следующая »

Изучить работу с библиотекой pandas на Python и применить линейную регрессию для временных рядов.

После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.

Материалы курса:
Numpy и Pandas
Работа с numpy
Фреймы данных
Получение данных из Excel
Импорт данных
Индексы и объединение фреймов
Индексы данных
Мультиндексы
Объединение фреймов
Данные из нескольких источников
Фильтрация и изменение данных
Фильтрация данных
Изменение фреймов
Лямбда-функции
Выделение данных
Линейная регрессия
Группировка данных
Очистка и фильтрация групп
Линейная регрессия
Предсказание на 2020 год

Информация о видео
Название: Обработка и предсказание данных в Python
Автор: n/a
Год выхода: 2019
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 02:06:25

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1280x720, ~956 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 756 Mb

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 756,17 МБ

Еще Видео: (похожие ссылки)