« Предыдущая  |  Следующая »

Вы получите всё необходимое для старта работы в области машинного обучения или для получения более интересных задач.

Содержание:
№ 01 Введение в нейронные сети
№ 02 Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки
№ 03 Свёрточные нейронные сети
№ 04 Обработка текстов с помощью нейросетей
№ 05 Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов
№ 06 Нейронные сети для решения задачи регрессии
№ 07 Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
№ 08 Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудиосигналов
№ 09 Автокодировщики
№ 10 Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков
№ 11 Генеративные состязательные сети
№ 12 Сегментация изображений
№ 13 Генерация текста
№ 14 Сегментация текста
№ 15 Введение в генетические алгоритмы
№ 16 Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей
№ 17 Алгоритмы кластеризации данных
№ 18 Object Detection (обнаружение объектов)
№ 19 Обучение с подкреплением
№ 20 Распознавание речи
№ 21 Интеграция нейронной сети в Production
№ 22 Написание нейронных сетей с библиотекой TensorFlow

Информация о видео
Название: Data Science и нейронные сети на Python
Автор: Дмитрий Романов
Год выхода: 2020
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MKV (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1280x720, ~352 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 16.1 Gb

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 16,19 ГБ

Еще Видео: (похожие ссылки)