« Предыдущая  |  Следующая »

Название: Мультиагентное обучение с подкреплением
Автор: А.Н. Алфимцев
Издательство: МГТУ им. Н.Э. Баумана
Год: 2021
Формат: PDF
Размер: 114 MB
Язык: русский

Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC. Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника», желающих познакомиться с мультиагентным обучением с подкреплением (Multi-Agent Reinforcement Learning).

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 114,96 МБ

Еще Книги: (похожие ссылки)