« Предыдущая  |  Следующая »

Название: Байесовский анализ на Python
Автор: Освальдо Мартин
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2019
Формат: PDF
Размер: 20 мб
Язык: русский

Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде.
Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени. Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

Ссылки: (для качалок)

Общий размер публикации: 20,09 МБ

Еще Книги: (похожие ссылки)